WorldPM-72B est un modèle de modélisation des préférences unifiées obtenu par un entraînement massif, avec une grande polyvalence et une capacité impressionnante. Basé sur 15 millions de données de préférences, il présente un potentiel immense dans l'identification des préférences liées aux connaissances objectives. Il est idéal pour générer du contenu de meilleure qualité, en particulier dans le domaine de l'écriture, où il a une valeur d'application importante.