टाइम्सएफएम एक बड़े समय श्रृंखला डेटासेट पर प्रशिक्षित डिकोडर आधारित मॉडल है, जिसमें 20 अरब पैरामीटर हैं। बड़े भाषा मॉडल की तुलना में, हालांकि यह आकार में छोटा है, लेकिन विभिन्न क्षेत्रों और समय के दाने वाले कई अपरिचित डेटासेट पर, इसका शून्य-शॉट प्रदर्शन अत्याधुनिक पर्यवेक्षित विधियों के करीब है। टाइम्सएफएम को बिना अतिरिक्त प्रशिक्षण के उत्कृष्ट अपरिचित समय श्रृंखला पूर्वानुमान प्रदान करता है।