विशाल विश्व मॉडल एक न्यूरल नेटवर्क है जिसे RingAttention तकनीक का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया है, जो लंबे वीडियो और भाषा अनुक्रमों को संसाधित करने, मानव ज्ञान और बहु-मोडल दुनिया को समझने पर केंद्रित है। इसे बड़े पैमाने पर डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है, जिससे अभूतपूर्व संदर्भ आकार प्राप्त हुआ है, और 7 बिलियन पैरामीटर वाले मॉडल की एक श्रृंखला को ओपन-सोर्स किया गया है, जो 1 मिलियन से अधिक टोकन वाले टेक्स्ट और वीडियो को संसाधित कर सकता है।