fastc एक सरल और हल्का वज़न वाला पाठ वर्गीकरण उपकरण है जो बड़े भाषा मॉडल एम्बेडिंग पर आधारित है। यह CPU निष्पादन पर केंद्रित है, और deepset/tinyroberta-6l-768d जैसे कुशल मॉडल का उपयोग करके एम्बेडिंग उत्पन्न करता है। यह फ़ाइन-ट्यूनिंग के बजाय कोसाइन समानता वर्गीकरण का उपयोग करके पाठ वर्गीकरण प्राप्त करता है। यह अतिरिक्त ओवरहेड के बिना एक ही मॉडल का उपयोग करके कई वर्गीфикатор चला सकता है।