क्लासी (CLASI) एक उच्च गुणवत्ता वाला, मानव-समान समकालीन अनुवाद प्रणाली है, जिसे बाइटडांस अनुसंधान टीम द्वारा विकसित किया गया है। यह अनुवाद की गुणवत्ता और विलंबता के बीच संतुलन बनाने के लिए एक नए डेटा-संचालित पठन-लेखन रणनीति का उपयोग करता है, विशिष्ट क्षेत्र की शब्दावली के अनुवाद को बेहतर बनाने के लिए एक बहु-मॉडल पुनर्प्राप्ति मॉड्यूल को अपनाता है, त्रुटि-सहिष्णु अनुवाद उत्पन्न करने के लिए बड़े भाषा मॉडल (LLMs) का उपयोग करता है, और इनपुट ऑडियो, ऐतिहासिक संदर्भ और पुनर्प्राप्ति जानकारी पर विचार करता है। वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में, CLASI ने चीनी-अंग्रेजी और अंग्रेजी-चीनी अनुवाद दिशाओं में क्रमशः 81.3% और 78.0% की प्रभावी सूचना अनुपात (VIP) हासिल की है, जो अन्य प्रणालियों से कहीं अधिक है।