SIFUは、側視画像を用いて高品質な3D衣服仮想人物モデルを再構築する手法です。その核心的な革新点は、側視画像に基づいた新しい陰関数アプローチを提案することであり、これにより特徴抽出の強化と幾何精度の向上を実現します。さらに、SIFUは3D整合性の高いテクスチャ最適化プロセスを導入し、テクスチャ品質の大幅な向上を図り、テキストから画像への拡散モデルを用いたテクスチャ編集を可能にしています。SIFUは複雑なポーズやゆったりとした衣服の処理に優れており、実用的ソリューションとして理想的です。