ARC-AGIは、人工知能システムが人間のような流動的知性、つまり抽象的思考力と推論能力を備えているかをテストすることを目的としたデータセットです。400個のトレーニングタスクと400個の評価タスクから構成され、各タスクはJSON形式で保存され、入力と出力のペアを含みます。このデータセットは、人工知能のベンチマークテスト、プログラム合成ベンチマークテスト、または知能検査として使用できます。