MNN-LLM は、モバイルデバイスおよびローカルPCでの大規模言語モデルの展開を最適化し、高速化するための効率的な推論フレームワークです。モデルの量子化、ハイブリッドメモリー、ハードウェア固有の最適化によって、高メモリ消費と計算コストの問題に対処します。CPUベンチマークテストでは、他のフレームワークに比べて卓越した性能を示し、プライバシープロテクションと効率的な推論を必要とするユーザーに理想的です。