Customer-Churn-Prediction-using-Logistic-Regression-with-Python

Pytorch、TensorFlow和JAX框架下最先进的机器学习转换器

追求完美的程序员的快速开发网络框架。

一步一步用PyTorch从零开始实现一个类似ChatGPT的大型语言模型。

这款工具旨在为GPT、GLM等大型语言模型提供更便捷易用的交互界面，尤其针对论文阅读、润色和写作进行了优化。它采用模块化设计，支持自定义快捷按钮和函数插件，并能剖析和翻译Python和C++等项目代码。此外，它还具备PDF和LaTeX论文的翻译和总结功能，支持同时查询多个LLM模型（例如ChatGLM3等本地模型），并已接入通义千问、DeepSeekCoder、讯飞星火、文心一言、Llama 2、RWKV、Claude 2、MOSS等多种模型。

统一高效微调100多个大型语言模型和视觉语言模型 (ACL 2024)

100天机器学习编程

拖拽式界面，轻松构建你专属的LLM流程

人工智能学习：涵盖数据分析、机器学习实战、线性代数基础、PyTorch深度学习框架、NLTK自然语言处理工具包和TensorFlow 2.x框架的使用。

降低大型AI模型的成本，提升其速度和易用性

用Python轻松构建和分享令人愉悦的机器学习应用！ 请点赞支持我们的工作！