开放式深度强化学习实验室高性能计算库，包含CUDA和Triton内核
一种高效且内存利用率高的用于大型语言模型推理和服务的引擎
人工智能学习：涵盖数据分析、机器学习实战、线性代数基础、PyTorch深度学习框架、NLTK自然语言处理工具包和TensorFlow 2.x框架的使用。
降低大型AI模型的成本，提升其速度和易用性
开箱即用的OCR，支持80多种语言和所有流行的文字系统，包括拉丁文、中文、阿拉伯文、天城文、西里尔文等等。
一个能够将设计样稿转换成静态网站的神经网络。
SGLang是一个用于大型语言模型和视觉语言模型的快速服务框架。
使用NumPy进行机器学习
Kaldi语音识别工具的官方项目地址是kaldi-asr/kaldi。
RWKV（发音为RwaKuv）是一个具有出色大语言模型性能的循环神经网络（RNN），它也可以像GPT Transformer一样直接训练（可并行化）。我们现在处于RWKV-7 "鹅"阶段。因此，它结合了RNN和Transformer的优点——性能卓越、线性时间复杂度、常数空间复杂度（无键值缓存）、快速训练、无限上下文长度以及免费的句子嵌入。
Open3D：一个用于三维数据处理的现代化库
