Disaster-Response-Planning-with-LLM-Powered-Knowledge-Synthesis-and-Rumor-Detection

统一高效微调100多个大型语言模型和视觉语言模型 (ACL 2024)

使用Llama 3.3、DeepSeek-R1和推理大型语言模型微调，速度提升2倍，内存占用减少70%！

LlamaIndex 是一个领先的框架，用于基于你的数据构建强大的、由大型语言模型 (LLM) 驱动的智能体。

Qlib是一个面向人工智能的量化投资平台，旨在利用人工智能技术挖掘量化投资的潜力，赋能研究，创造价值，涵盖从探索想法到实施生产的整个流程。Qlib支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习。

Label Studio是一款多类型数据标注工具，它具有标准化的输出格式。

在NeurIPS 2023大会上以口头报告形式发表的视觉指令微调（LLaVA）模型，其能力已达到甚至超越了GPT-4V的水平。

用于真实世界模糊运动的模糊插值Transformer（CVPR 2023）

支持多语言的大型语音生成模型，具备推理、训练和部署的全栈能力。

多模态大型语言模型的最新进展

pix2tex：利用视觉Transformer（ViT）将方程式图片转换成LaTeX代码。