ESPNetv2-COREML

人人皆可使用的开源机器学习框架

AutoGPT 的愿景是让每个人都能轻松使用和开发人工智能。我们的使命是提供必要的工具，让您专注于更重要的事情。

Python中基于张量和动态神经网络的强大GPU加速计算

一步一步用PyTorch从零开始实现一个类似ChatGPT的大型语言模型。

只需一张照片，即可实时换脸，一键生成深度伪造视频

一个开放且可组合的观测和数据可视化平台。它可以将来自多个来源（如 Prometheus、Loki、Elasticsearch、InfluxDB、Postgres 等）的指标、日志和追踪数据进行可视化。

Apache Superset是一个数据可视化和数据探索平台

60多个深度学习论文的实现/教程，并附带旁注；涵盖Transformer（原始版、XL、Switch、Feedback、ViT等）、优化器（Adam、AdaBelief、Sophia等）、GAN（CycleGAN、StyleGAN2等）、强化学习（PPO、DQN）、Capsule网络、知识蒸馏等。

人类的深度学习

将 YOLOv5 模型（基于 PyTorch 框架）转换为 ONNX、CoreML 和 TFLite 格式。