基于TensorFlow框架的f-AnoGAN实现(使用MNIST数据集)
人人皆可使用的开源机器学习框架
21堂课,开启生成式AI之旅! https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/
Python中基于张量和动态神经网络的强大GPU加速计算
人类的深度学习
60多个深度学习论文的实现/教程,并附带旁注;涵盖Transformer(原始版、XL、Switch、Feedback、ViT等)、优化器(Adam、AdaBelief、Sophia等)、GAN(CycleGAN、StyleGAN2等)、强化学习(PPO、DQN)、Capsule网络、知识蒸馏等。
将 YOLOv5 模型(基于 PyTorch 框架)转换为 ONNX、CoreML 和 TFLite 格式。
人人都能用的深度伪造软件
构建AI智能体的10个入门课程
安卓开发者应该收集以下实用工具(持续更新中)。
OpenPose:一个实时多人关键点检测库,可用于人体、面部、手部和脚部姿态估计。