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一种基于机器学习的保险交叉销售优化方案,通过集成CatBoost、LightGBM和XGBoost模型,实现了89.7%的ROC-AUC值。该方案分析了1100万客户记录,用于预测健康保险客户对车险产品的兴趣。

创建时间2024-07-19T03:21:16
更新时间2025-08-26T05:21:01
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