这是论文《集合转换器》中提出的(诱导)集合注意力块的实现。
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一个开放且可组合的观测和数据可视化平台。它可以将来自多个来源(如 Prometheus、Loki、Elasticsearch、InfluxDB、Postgres 等)的指标、日志和追踪数据进行可视化。
Apache Superset是一个数据可视化和数据探索平台
60多个深度学习论文的实现/教程,并附带旁注;涵盖Transformer(原始版、XL、Switch、Feedback、ViT等)、优化器(Adam、AdaBelief、Sophia等)、GAN(CycleGAN、StyleGAN2等)、强化学习(PPO、DQN)、Capsule网络、知识蒸馏等。
一步一步用PyTorch从零开始实现一个类似ChatGPT的大型语言模型。
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