nn-similarity-diarization

人工智能学习：涵盖数据分析、机器学习实战、线性代数基础、PyTorch深度学习框架、NLTK自然语言处理工具包和TensorFlow 2.x框架的使用。

开箱即用的OCR，支持80多种语言和所有流行的文字系统，包括拉丁文、中文、阿拉伯文、天城文、西里尔文等等。

一个能够将设计样稿转换成静态网站的神经网络。

使用NumPy进行机器学习

Kaldi语音识别工具的官方项目地址是kaldi-asr/kaldi。

RWKV（发音为RwaKuv）是一个具有出色大语言模型性能的循环神经网络（RNN），它也可以像GPT Transformer一样直接训练（可并行化）。我们现在处于RWKV-7 "鹅"阶段。因此，它结合了RNN和Transformer的优点——性能卓越、线性时间复杂度、常数空间复杂度（无键值缓存）、快速训练、无限上下文长度以及免费的句子嵌入。

适用于Android、iOS、树莓派和服务器的离线语音识别API，支持Python、Java、C#和Node.js。

一个基础的端到端语音识别工具包和开源的SOTA预训练模型，支持语音识别、语音活动检测、文本后处理等功能。

基于PyTorch的语音工具包

端到端语音处理工具包