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最先进的自然语言处理

百度自然语言处理技术（NLP）包含：分词（将句子拆分成单个词语）、词性标注（识别每个词语的词性，例如名词、动词等）、命名实体识别（识别文本中的人名、地名、组织机构名等）、关键词提取（识别句子或文本中最重要的词语）

将一段中文文本拆分成单个词语或词组的过程。

来自CAMB.AI的MARS5语音模型（TTS）

Aeneas是一个Python/C语言库和工具集，能够自动同步音频和文本（也称为强制对齐）。

深度学习中文分词

NCRF++是一个神经序列标注工具包，易于用于任何序列标注任务（例如命名实体识别、词性标注、分词）。它包含字符LSTM/CNN、词语LSTM/CNN和softmax/CRF组件。

Kuromoji是一个独立的、非常易于使用的日语形态分析器，专为搜索引擎设计。

微软认知服务中几种语言的文本转语音API示例代码。

精选波斯语自然语言处理和信息检索工具与资源列表