创作中国古诗（用电脑写诗）
《动手学深度学习》是一本面向中文读者的实用型深度学习教材，提供可运行的代码和丰富的讨论内容。它已被全球70多个国家、500多所大学采用，作为深度学习课程的教材。
人工智能学习：涵盖数据分析、机器学习实战、线性代数基础、PyTorch深度学习框架、NLTK自然语言处理工具包和TensorFlow 2.x框架的使用。
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一个用于日常对话的生成式语音模型。
AI 驱动的 PDF 学术论文翻译，完美保留原有排版格式。支持 Google、DeepL、Ollama、OpenAI 等多种翻译引擎，提供命令行界面 (CLI)、图形用户界面 (GUI)、Docker 镜像和 Zotero 插件。
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深度学习入门教程：一篇优秀的学习指南
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支持多语言的大型语音生成模型，具备推理、训练和部署的全栈能力。
RWKV（发音为RwaKuv）是一个具有出色大语言模型性能的循环神经网络（RNN），它也可以像GPT Transformer一样直接训练（可并行化）。我们现在处于RWKV-7 "鹅"阶段。因此，它结合了RNN和Transformer的优点——性能卓越、线性时间复杂度、常数空间复杂度（无键值缓存）、快速训练、无限上下文长度以及免费的句子嵌入。
