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(Python, R, C/C++) Isolation Forest and variations such as SCiForest and EIF, with some additions (outlier detection + similarity + NA imputation)

Atendimento lento e clientes insatisfeitos? Automatize a abertura de tickets no WhatsApp, Instagram e Facebook e resolva isso agora! Um sistema de tickets extremamente completo baseado em mensagens do WhatsApp, que permite multiusuários na mesma conta. Com integra??o ao Chat GPT, DialogFlow, N8N, Typebot, WebHooks e muito mais.

Repositório dos exemplos e desafios utilizados na disciplina de Vis?o Computacional do curso de MBA Machine Learning da FIAP

Stock Market Trend Prediction using sentiment analysis Leveraging machine learning and sentiment analysis, we accurately forecast stock market trends. Our project combines advanced algorithms like BERT and Na?ve Bayes with sentiment analysis from Twitter and other sources. By analyzing sentiment and historical price data, we provide insights

JusChat é um assistente jurídico inteligente baseado em tecnologia GraphRAG (Graph Retrieval Augmented Generation) que utiliza processamento de linguagem natural e grafos de conhecimento para consulta e análise de documentos jurídicos brasileiros.

Descubra o Whaticket SaaS, a solução mais recente em sistemas de tickets baseados em mensagens do WhatsApp. Com suporte para múltiplos usuários na mesma conta do WhatsApp

Microsoft buduje i tworzy Polsk? Dolin? Cyfrow?. W ramach tej inicjatywy podj?li?my si? wyzwania zbudowania chmurowych kompetencji w?ród 150tys osób w Polsce. Jednym z elementów tej inicjatywy jest dedykowany kurs na studiach inzynierskich i magisterskich na Politechnice Warszawskiej po?wi?cony chmurze obliczeniowej oraz sztucznej inteligencji.

Machine Learning na Saúde: Prevendo a Necessidade de Interna??o em Leitos de UTI Durante a Pandemia de COVID-19

IA na Prática: LLM, RAG, MCP, Agents, Function Calling e Multimodal

Tecnologia Assistiva com uso de IA para audiodescri??o e transcri??o de audios no Whatsapp

A full stack python Flask artificial intelligence project capable of beating the human user in Rock Paper Scissors over 60% of the time using a custom scoring system to ensemble six models (na?ve logic-based, decision tree, neural network) trained on both game-level and stored historical data in AWS RDS Cloud SQL database.

Projeto de people analytics, utilizando machine learning na clusterização de dados de funcionários que poderão deixar a empresa.

Projeto para gerar ideias baseado na stack fornecida e também criar um template básico para essas ideias.

This project aims to investigate temperature changes over time and predict future temperature patterns on a regional and global scale. We employ time series forecasting methods, including neural networks, ARIMA, and SARIMAX, using the GISTEMP v4 dataset from NA

Guglina TTS é um sintetizador de voz, em português do Brasil, que lê telas para portadores de deficiência visual. Transforma texto em áudio, permitindo que pessoas cegas ou com baixa vis?o tenham acesso ao conteúdo exibido na tela. Embora o principal público-alvo de sistemas de convers?o texto-fala – como o Guglina TTS – seja formado por pessoas com deficiência visual, esse tipo de programa pode ser usado por pessoas com dislexia e outras dificuldades de leitura, pessoas com deficiência severa de fala, bem como por crian?as pré-alfabetizadas. Além de ser uma ferramenta de tecnologia assistiva, sintetizadores de voz podem ter ainda aplica??es pedagógicas e de entretenimento.

Marmara üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisli?i b?lümünde sunulan “DER?N S?N?R A?LARI ?LE FEDERE ??RENME TABANLI B?R K?Tü AMA?LI YAZILIM TESP?T UYGULAMASI” ba?l?kl? tez ?al??mas?na ait kaynak kodlar?d?r.

A neuro-evolução é uma técnica de aprendizado de máquina que aplica algoritmos evolucionários para construir uma rede neural artificial, tendo como inspiração o processo biológico evolutivo do sistema nervoso na natureza.

Repositório do projeto 'Procurando Vaga', que concorre na Imersão de IA - Alura & Google

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Projeto para evitar churn do canal TeoMeWhy (Parceria Mulheres em Dados)