Popular GitHub Repositories for Weibo

基于大模型的智能对话客服工具，支持微信、拼多多、千牛、哔哩哔哩、抖音企业号、抖音、抖店、微博聊天、小红书专业号运营、小红书、知乎等平台接入，可选择 GPT3.5/GPT4.0/ 懒人百宝箱 （后续会支持更多平台），能处理文本、语音和图片，通过插件访问操作系统和互联网等外部资源，支持基于自有知识库定制企业 AI 应用。

? 热门新闻聚合分析工具 - 自媒体微信公众号等新闻类文章辅助工具，支持今日头条、百度热搜、微博、抖音、知乎、B 站、财联社等11个中文热门平台，分析关键词频率，生成报告并支持飞书推送等。持续追踪热点变化。【欢迎 star ⭐支持开发者，后期考虑增加企业微信，钉钉，telegram等推送渠道，欢迎支持】【不定期更新功能】

使用python抓取微博数据并对微博文本分析和可视化，LDA（树图）、关系图、词云、时间趋势（折线图）、热度地图、词典情感分析（饼图和3D柱状图）、词向量神经网络情感分析、tfidf聚类、词向量聚类、关键词提取、文本相似度分析等

Social media (Weibo) comments analyzing toolbox in Chinese 微博评论分析工具, 实现功能: 1.微博评论数据爬取; 2.分词与关键词提取; 3.词云与词频统计; 4.情感分析; 5.主题聚类

借助Python抓取微博数据，并对抓取的数据进行情绪分析

A published large-scale dataset - Weibo User Depression Detection Dataset.

Multimodal entity linking (MEL) aims to utilize multimodal information to map mentions to corresponding entities defined in knowledge bases. We release three MEL datasets: Weibo-MEL, Wikidata-MEL and Richpedia-MEL, containing 25,602, 18,880 and 17,806 samples from social media, encyclopedia and multimodal knowledge graphs respectively. A MEL dataset construction approach is proposed, including five stages: multimodal information extraction, mention extraction, entity extraction, triple construction and dataset construction. Experiment results demonstrate the usability of the datasets and the distinguishability between baseline models.

针对微博平台的微博文本数据进行舆情分析项目，内容有微博爬虫、LDA主题分析和情感分析

微博粉丝情绪分析

convert text into image for golang

Implementations of BiLSTM-CRF and IDCNN-CRF NER models on Weibo, MSRA and Twitter copora.