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仅仅1分钟的语音数据就能训练出一个不错的语音合成模型!(少量样本语音克隆)
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一个用于日常对话的生成式语音模型。
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把文字切分成词语,并标注每个词的词性(例如名词、动词);识别出人名、地名、机构名等命名实体;分析句子中词语之间的语法关系;分析句子的结构成分;分析句子中词语之间的语义关系;标注句子中每个成分的语义角色(例如施事者、受事者);解决代词指代不明确的问题;转换文本的写作风格;计算文本间的语义相似度;发现新的词语;提取关键词和短语;自动生成文本摘要;对文本进行分类和聚类;进行中文简繁体转换;以及其他自然语言处理技术。
开源免费的替代方案,可替代OpenAI、Claude等。支持本地自托管,无需GPU,可在家用硬件上运行。可直接替换OpenAI,支持gguf、transformers、diffusers等多种模型架构。功能包括:文本、音频、视频、图像生成,语音克隆,分布式和P2P推理。
麻省理工学院和MyShell公司研发的即时语音克隆技术,基于音频基础模型。
Python语言的工业级自然语言处理(NLP)
Diffusers:一个基于PyTorch和FLAX的库,包含最先进的扩散模型,用于图像、视频和音频生成。
软VC VITS歌声转换
开箱即用的OCR,支持80多种语言和所有流行的文字系统,包括拉丁文、中文、阿拉伯文、天城文、西里尔文等等。
DeepSpeech是一个开源的嵌入式(离线,设备端)语音转文本引擎,它可以在从树莓派4到高性能GPU服务器等各种设备上实时运行。
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