发现与 Automatic Essay Scoring 相关的最受欢迎的开源项目和工具,了解最新的开发趋势和创新。
落地SAM:融合DINO、Segment Anything、Stable Diffusion和Recognize Anything,实现自动检测、分割和生成任何物体
这个资源库提供了关于最先进计算机视觉模型和技术的全面教程集合。您可以学习从ResNet等基础架构到YOLOv11、RT-DETR、SAM 2、Florence-2、PaliGemma 2和Qwen-2.5VL等尖端模型的各种内容。
一个用户友好的插件,可以轻松地在Photoshop中使用Automatic或ComfyUI作为后端生成稳定的扩散图像。
SD.Next:AI图像生成的一站式解决方案
稳定扩散的多平台包管理器
Gorgonia是一个帮助在Go语言中进行机器学习的库。
端到端语音识别工具包:首发版及生产就绪版
利用深度神经网络自动着色。发表于2016年欧洲计算机视觉会议(ECCV)的论文《彩色图像着色》
自动语音识别 (ASR)、说话人识别、语音合成、文本转语音 (TTS)、语言模型、歌声合成 (SVS)、语音转换 (VC)
基于TensorFlow的普通话和英语端到端自动语音识别
AUTOMATIC1111版Stable Diffusion网页UI的Deforum扩展
OpenAI Whisper 语音识别 Web 服务 API
PennyLane是一个跨平台的Python库,用于量子计算、量子机器学习和量子化学。它允许你像训练神经网络一样训练量子计算机。
只需点击几下,即可使用深度学习软件将黑白图像着色。
STT:一款基于深度学习的语音转文本工具包。训练和部署语音转文本模型从未如此简单。
一个用Go语言编写的自包含机器学习和自然语言处理库
一个可扩展、易于使用且便携的扩散模型网页界面
LLVM 和 MLIR 的高性能自动微分
AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 的 Python API 客户端
一个快速、符合人体工程学且可移植的 Nim 语言张量库,专注于深度学习,并通过 OpenMP、CUDA 和 OpenCL 后端支持 CPU、GPU 和嵌入式设备。