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本项目使用NumPy从零开始构建神经网络,涵盖反向传播算法的推导、全连接层、卷积层、池化层和Flatten层的NumPy实现,并包含图像分类示例和网络微调示例,持续更新中……
基于归纳网络和Word2Vec权重初始化的小样本二元文本分类
此项目不再维护,已被 https://github.com/trueagi-io/chaining 取代。它是一个统一的规则引擎,也是AtomSpace的图重写系统,用作OpenCog的推理引擎。
基于体素的输入的 CSG 网络
基于主成分分析和多标签决策树的感应电机多故障早期检测模型
基于BERT掩码语言模型的词义归纳
改进特定领域分类系统的分类细化方法
这是一个基于Tensorflow的感应电机故障检测项目。我们使用了堆叠集成方法(结合随机森林、支持向量机、深度神经网络和逻辑回归),并使用了Kaggle上公开的机械故障数据集。
基于小波和卷积注意力神经网络的感应电机有效故障诊断
简易MATLAB深度学习网络工具箱:1.0.3版本
基于大型语言模型的双语词典构建 (EMNLP 2023)。关键词:双语词典构建,词语翻译,大型语言模型,LLM。
一个基于反向推理的医学专家系统,专门用于诊断特定自身免疫性疾病,并采用类似MYCIN系统的计算方法来处理不确定性。
源自机器学习(ML)书籍的Python源代码
一个命题逻辑专家系统
基于自增强上下文学习的无监督词语翻译(ACL 2024)。关键词:双语词典构建,词语翻译,大型语言模型,LLM。
一种改进网络搜索结果聚类中词义归纳系统 (WSI) 的方法。探索向量空间模型在WSI任务中的边界。CHERTOY系统。切尔年科·塔季扬娜和丰田宇田卫门,海德堡大学计算语言学研究所,2017/2018。
Implementing a Production System using Forward and Backward Chaining