Backward Induction 相关的热门 GitHub AI项目仓库

本项目使用NumPy从零开始构建神经网络，涵盖反向传播算法的推导、全连接层、卷积层、池化层和Flatten层的NumPy实现，并包含图像分类示例和网络微调示例，持续更新中……

基于归纳网络和Word2Vec权重初始化的小样本二元文本分类

此项目不再维护，已被 https://github.com/trueagi-io/chaining 取代。它是一个统一的规则引擎，也是AtomSpace的图重写系统，用作OpenCog的推理引擎。

基于体素的输入的 CSG 网络

基于主成分分析和多标签决策树的感应电机多故障早期检测模型

改进特定领域分类系统的分类细化方法

基于BERT掩码语言模型的词义归纳

这是一个基于Tensorflow的感应电机故障检测项目。我们使用了堆叠集成方法（结合随机森林、支持向量机、深度神经网络和逻辑回归），并使用了Kaggle上公开的机械故障数据集。

基于小波和卷积注意力神经网络的感应电机有效故障诊断

简易MATLAB深度学习网络工具箱：1.0.3版本

基于大型语言模型的双语词典构建 (EMNLP 2023)。关键词：双语词典构建，词语翻译，大型语言模型，LLM。

一个基于反向推理的医学专家系统，专门用于诊断特定自身免疫性疾病，并采用类似MYCIN系统的计算方法来处理不确定性。

源自机器学习（ML）书籍的Python源代码

一个命题逻辑专家系统

基于自增强上下文学习的无监督词语翻译（ACL 2024）。关键词：双语词典构建，词语翻译，大型语言模型，LLM。

一种改进网络搜索结果聚类中词义归纳系统 (WSI) 的方法。探索向量空间模型在WSI任务中的边界。CHERTOY系统。切尔年科·塔季扬娜和丰田宇田卫门，海德堡大学计算语言学研究所，2017/2018。

Machine learning feasibility study for anesthesia induction parameter prediction using multi-stage CatBoost models. Integrates pharmacogenomics, patient demographics, and clinical data with SHAP explainability for personalized anesthesia type selection, dosage calculation, and response prediction.

Implementing a Production System using Forward and Backward Chaining

Lightweight mech-interp sandbox for probing ICL, tracing induction heads, and stress-testing distilled vs base LMs.