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计算神经科学领域的学校和研究人员名单
Implementation of Alpha Fold 3 from the paper: "Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold3" in PyTorch
使用PyTorch实现论文“AlphaFold3:精确预测生物分子相互作用的结构”中描述的AlphaFold3模型。
一个基于PyTorch和TorchDrug的深度学习库,用于药物对评分(KDD 2022)。
Chainer化学:生物学和化学领域深度学习的库
用于科学机器学习 (SciML) 的化学反应网络与系统生物学接口。该接口基于开源软件,具有高性能、GPU 并行化和 O(1) 复杂度的求解器。
单细胞分析深度学习库
几何扩散模型GeoDiff用于分子构象生成的实现(ICLR 2022)
DANCE:一个用于单细胞分析的深度学习库和基准平台
基于遗传模拟退火算法的蛋白质-蛋白质、蛋白质-肽段和蛋白质-DNA对接框架
BioReason: Incentivizing Multimodal Biological Reasoning within a DNA-LLM Model
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生物学深度学习:十个快速技巧
基于深度学习的免疫荧光多重成像分析技术用于免疫组化图像定量 (DeepLIIF) (https://deepliif.org) [发表在《自然·机器智能》(Nature Machine Intelligence'22)、《计算机视觉与模式识别》(CVPR'22)、《医学图像计算与计算机辅助干预》(MICCAI'23)、《组织病理学》(Histopathology'23) 和《医学图像计算与计算机辅助干预》(MICCAI'24) 等期刊]
一种用于三维分子生成和优化的几何完备扩散生成模型(发表于《自然-通讯化学》)
用于从头分子生成的混合连续/分类流匹配模型
(NeurIPS 2022细胞分割挑战赛冠军)开源代码:用于多模态显微镜图像的“MEDIAR:数据中心和模型中心方法的和谐统一”
用于科学发现的主动学习(使用代理模型)基准测试套件,其特点是在材料科学和生物学领域具有标准化任务。
核糖核酸(RNA)语言模型