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来自Facebook人工智能研究实验室(FAIR)的视觉与语言多模态研究模块化框架
基于TensorFlow的机器学习、自然语言处理和文本生成工具包。这是CASL项目的一部分:http://casl-project.ai/
用于训练中英文对话机器人的数据集
基于迁移学习的顶尖会话式人工智能
CakeChat:情感生成式对话系统
DAMO-ConvAI:阿里巴巴达摩院对话式AI的官方代码库。
一个多语言对话语料库
用于自然语言生成各种无监督自动化指标的评估代码
将 TensorFlow 的优秀特性融入 PyTorch,用于机器学习、自然语言处理和文本生成。这是 CASL 项目的一部分:http://casl-project.ai/
CRSLab是一个开源工具包,用于构建对话推荐系统(CRS)。
DialogStudio:构建面向会话式AI的最丰富、最多样化的统一数据集和指令感知模型
一个基于tensor2tensor的封装器,用于灵活地训练、交互和生成神经对话机器人的数据。
EMNLP 2020论文:利用大规模人工反馈数据训练对话回复排序模型
这款对话机器人集问答、任务和生成式对话模型于一身,支持网络搜索问答、专业领域问答、任务引导式问答和闲聊等多种模式,开箱即用,方便快捷。
这个项目提供了一个 FastAPI 封装器,用于与 Google Bard(谷歌的对话式人工智能)交互。它允许用户通过简单的 API 向 Google Bard 发送消息并接收回复。
ClovaCall数据集和PyTorch LAS基线代码(国际语音通信会议,2020年)
一个持续更新的,包含任意文本转图像论文及其代码的集合
一款基于IBM云平台沃森服务的安卓聊天机器人,它整合了沃森助手、语音转文本和文本转语音功能。
预印本:学习过滤上下文以增强检索生成的模型
使用深度强化学习训练协作视觉对话智能体的PyTorch代码