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学习如何利用拟态设计工程方法，创建包含电子模拟电路的大规模集成电路（VLSI）系统，以模拟神经生物结构。

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MinD-Video 的官方代码库

使用Pytorch实现ST-Moe，这是Brain公司多年研究后最新版本的MoE模型。

面向未来 iOS 开发的人工智能/机器学习数据结构和 Swift 算法。包括贝叶斯定理、神经网络等人工智能相关内容。

螺旋熵减系统

CTNet：一种用于基于脑电图的运动想象分类的卷积Transformer网络

基于U-Net架构的脑肿瘤分割

AIxplora是一个开源工具，允许你查询各种类型的文件，不受长度或格式的限制。

这是[MICCAI2022]会议上发表的用于精确三维肿瘤分割的鲁棒体积Transformer模型的官方PyTorch实现代码。