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一场激动人心的编程与人工智能游戏

使用深度强化学习（深度Q学习）的Flappy Bird游戏作弊方法。

国际机器学习会议（ICML 2021）论文：DouZero：基于自我博弈深度强化学习的斗地主AI大师

C++ Action Roguelike in Unreal Engine 5.

五子棋（也叫戈邦或五子连珠）的AlphaZero算法实现

强化学习/AI智能体在纸牌游戏中的应用——包括二十一点、Leduc扑克、德州扑克、斗地主、麻将和UNO。

Behaviac是一个游戏AI开发框架，它也可以用作快速的游戏原型设计工具。Behaviac支持行为树、有限状态机和分层任务网络（BT、FSM、HTN）。

Godot引擎的行为树AI

机器学习、深度学习、人工智能、博弈论和强化学习领域中，被广泛引用且极具价值的论文

一个用于常见移动 AI 的 Unity 库

全球最佳AI瞄准辅助 - 反恐精英2、Valorant、堡垒之夜、APEX英雄，以及所有游戏

使用神经网络和遗传算法玩耍小鸟的游戏AI

贪吃蛇游戏中的AI

关于深度强化学习和人工智能的未来

【NeurIPS 2023 聚焦论文】LightZero：一个用于通用顺序决策场景中蒙特卡洛树搜索的统一基准（强大的MCTS）

一个完整的Godot框架，用于创建精美复杂的AI动画，支持2D和3D。

用大型语言模型（LLM）在Unity中创建角色！

TextWorld是一个沙盒学习环境，用于在基于文本的游戏中训练和评估强化学习（RL）智能体。

六自由度头部追踪软件

一款基于Rust语言和深度强化学习的快速、强大的日式麻将AI。