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深度度量学习流水线的PyTorch实现
Innoshop是一个基于Laravel 12的开源电商系统，支持多语言、多货币，集成了OpenAI，并具有插件机制和主题模板开发功能，从而提升用户体验和系统扩展性。
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著名卷积神经网络模型的比较
强化学习在作业车间调度中的应用
一个用于作业车间调度问题的OpenAI Gym环境。
本仓库是论文“基于双注意力网络强化学习的柔性作业车间调度”的官方实现代码。该论文发表在IEEE神经网络与学习系统汇刊，2023年。
运筹学应用项目——基于强化学习算法的车间调度
ClicShopping AI™ 是一款功能强大的开源电商解决方案，支持B2B、B2C和B2B2C模式，并运用生成式AI和情感分析技术。该方案基于现代响应式设计，可在所有移动设备和桌面设备上提供出色的网站体验，且安装简便。
一种端到端的强化学习方法，其强化学习环境建模为一个约束规划（CP）模型
使用图神经网络 (GNN) 解决作业车间调度问题 (JSSP)
对应论文“学习控制组合优化局部搜索”的代码库
系统会删除虚假的产品评论，并根据客户评论自动对产品进行评分。
由Gemini Pro和谷歌Dart语言生成式AI SDK驱动的“香气之旅”应用
通过自动查找相关文章或产品，提高 Gridsome 网站用户平均页面停留时间。该功能使用机器学习技术，推荐各种内容，包括其他文章、相关广告、商店中的相关产品、联盟产品等等。
利用深度强化学习学习调度以解决柔性作业车间调度问题
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这是我的毕业设计项目。目标是检测咖啡叶上的病害并计算其污染程度。
Desktop notifications, emails, and API pushes reduce anxiety while waiting for AI tasks, allowing you to comfortably enjoy a cup of coffee.
Naver Connect Foundation Boostcamp AI Tech第五期期末项目——基于咖啡推荐系统的网页服务：COFFEE歌单
