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Pytorch Implementation (unofficial) of the paper "Mean Flows for One-step Generative Modeling" by Geng et al.

利用已用正样本和未标记样本训练的卷积神经网络，对冷冻电镜图像进行粒子筛选。该流程还包含利用深度神经网络进行微照片和断层图像的降噪。

利用结构先验和约束进行冷冻电镜异质性重构

An Enhanced Implementation of the Colour Transfer Method Proposed by E Reinhard et al.

《高效轨迹级SE(3)等变扩散策略：ET-SEED》论文的官方代码实现（预计在ICLR 2025会议上发表）

基于深度学习（卷积神经网络）的3D冷冻电镜数据中颗粒和细胞结构自动检测和分割的流程。

Unsupervised specificity-guided optimization of Image Captioning models to encourage meaningful diversity in the generated captions. Code for the paper Generating Diverse and Meaningful Captions: Unsupervised Specificity Optimization for Image Captioning (Lindh et al., 2018).

一个用于通过 Claude 代码访问 Cryo 数据集的 Python 包

DataHut-DuckHouse est une plateforme analytique moderne, modulaire et multi-tenant qui combine DuckDB, Apache Iceberg, Arrow Flight, dbt et Trino pour construire un data stack hybride, léger, scalable et prêt pour le SaaS.

documentation of acts of harassment/bullying in the context of coercion of all kinds like forced prostitution, sexual assault, murder et c. and almost all shades of fraud/scam (§ 263 et al german stgb), esp. taking over other peoples identities in concomitance with false suspicion (§ 164 stgb) written in blog style in chronological order

论文“Cui W, Meng D, Lu K, et al. Automatic segmentation of ultrasound images using SegNet and local Nakagami distribution fitting model[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2023, 81: 104431.” 的代码实现。

A comprehensive, from-scratch implementation of the Transformer architecture for Shakespearean text generation using TensorFlow and following the "Attention Is All You Need" paper (Vaswani et al., 2017). Includes custom training pipeline, data augmentation, and advanced text generation techniques.

Traefik v3 avec SSL et API OVH – Configuration et Déploiement

AI-Agent-V2 est un agent qui accompagne les gens dans leurs apprentissage et leurs recherche.

Transfer Learning for Multispeaker TTS: Implementation of the NeurIPS 2018 paper "Transfer Learning from Speaker Verification to Multispeaker Text-To-Speech Synthesis" (Jia et al.). Synthesizes speech for both seen and unseen speakers using a pre-trained speaker encoder and Tacotron 2.

C'est une collection de quelques exercices débutant en Python que je traite et j'ajoute en ligne car ça pourra être utile pour certains.

Code and dataset for evaluating Multimodal LLMs on indexical, iconic, and symbolic gestures (Nishida et al., ACL 2025)

Ce dépôt est un guide pour construire un assistant agent intelligent et modulaire. Il vous apprend à créer des agents autonomes qui utilisent une boîte à outils pour accomplir des tâches complexes, posant les bases pour des systèmes multi-agents

Système de gestion de contenu léger et sans base de données

Tableau de bord interactif pour analyser les performances d’un site e-commerce : chiffre d’affaires, ventes par catégories, pays et mois. Idéal pour visualiser les KPIs clés et orienter les décisions business