发现与 Csi Camera 相关的最受欢迎的开源项目和工具，了解最新的开发趋势和创新。
适用于Linux系统的类似Windows Hello的面部识别身份验证
一个用于加速三维深度学习研究的PyTorch库
摄影测量计算机视觉框架
用于生成逼真训练图像的Blender程序化流水线
一个轻量级的 JavaScript/WebGL 人脸追踪库，专为增强现实网络摄像头滤镜而设计。其功能包括：多人脸检测、旋转和嘴巴张合度识别。此外，还提供了多种集成示例（Three.js、Babylon.js、FaceSwap、Canvas2D、CSS3D 等）。
《ICRA 2023论文：BEVFusion：基于统一鸟瞰图表示的多任务多传感器融合》
一款本地部署的网络录像机（NVR）和人工智能计算机视觉软件。它具有物体检测、运动检测、人脸识别等功能，让您可以随时监控您的家、办公室或任何其他需要监控的地方。
开源人工智能摄像头。为任何摄像头/闭路电视系统赋能，使其具备最先进的人工智能功能，包括人脸识别、人员识别（再识别）、车辆检测、跌倒检测等。
扫描二维码/条形码、识别身份证、银行卡、车牌、图片中的文字，以及鉴别色情图片和识别驾驶证
对着你想翻译的物品用相机拍摄，就能听到用不同语言怎么说。
面向自动驾驶领域所有水平受众的优秀鸟瞰图（BEV）感知研究及实用指南（IEEE T-PAMI 2023）
一个快速计算机视觉库，用于结构从动（SFM）、相机标定、基准标记、跟踪、图像处理等等。
一个基于JavaScript/WebGL的实时人脸追踪和表情识别库。用它，你可以在浏览器中构建你自己的实时动画表情符号！我们提供了SVG和THREE.js集成的演示。
基于YOLO v4、DeepSORT和Flask的多摄像头实时交通流量与目标计数
Xtreme1是一个一体化的多模态数据标注平台，支持三维激光雷达点云、图像和大型语言模型（LLM）的数据标注和训练。
《ECCV 2022论文：PETR：用于多视角三维目标检测的位置嵌入变换》以及《ICCV 2023论文：PETRv2：一种来自多摄像机图像的三维感知统一框架》
适用于 React Native 的高性能 TensorFlow Lite 库，支持 GPU 加速
快速构建智能机器人和智能空间的感知框架
PyTorch 野生动物保护：一个用于保护工作的协作式深度学习框架
ECCV 2024（口头报告）论文ACE0提出了一种基于学习的运动恢复结构方法，该方法通过学习多视角一致的隐式场景表示来估计图像集的相机参数。
