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Stable Diffusion 的网页版界面
Pytorch、TensorFlow和JAX框架下最先进的机器学习转换器
这款工具旨在为GPT、GLM等大型语言模型提供更便捷易用的交互界面，尤其针对论文阅读、润色和写作进行了优化。它采用模块化设计，支持自定义快捷按钮和函数插件，并能剖析和翻译Python和C++等项目代码。此外，它还具备PDF和LaTeX论文的翻译和总结功能，支持同时查询多个LLM模型（例如ChatGLM3等本地模型），并已接入通义千问、DeepSeekCoder、讯飞星火、文心一言、Llama 2、RWKV、Claude 2、MOSS等多种模型。
AI低代码平台采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot 2.x/3.x、SpringCloud，前端使用Ant Design和Vue3，数据库访问层使用MyBatis，安全框架采用Shiro。强大的代码生成器可一键生成前后端代码，无需编写任何代码！该平台引领AI低代码开发新模式：AI代码生成→在线编码→代码生成→人工合并，能解决Java项目中80%的重复性工作，让开发者更专注于业务逻辑，从而提高开发效率、降低成本，同时保持开发的灵活性。
使用Llama 3.3、DeepSeek-R1和推理大型语言模型微调，速度提升2倍，内存占用减少70%！
人工智能学习：涵盖数据分析、机器学习实战、线性代数基础、PyTorch深度学习框架、NLTK自然语言处理工具包和TensorFlow 2.x框架的使用。
这是目前最大规模的PyTorch图像编码器/骨干网络集合，包含训练、评估、推理、导出脚本和预训练权重——涵盖ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer (ViT)、MobileNetV4、MobileNet-V3 & V2、RegNet、DPN、CSPNet、Swin Transformer、MaxViT、CoAtNet、ConvNeXt等多种网络。
Jan是一款开源的ChatGPT替代品，可在你的电脑上完全离线运行。
开源免费的替代方案，可替代OpenAI、Claude等。支持本地自托管，无需GPU，可在家用硬件上运行。可直接替换OpenAI，支持gguf、transformers、diffusers等多种模型架构。功能包括：文本、音频、视频、图像生成，语音克隆，分布式和P2P推理。
Diffusers：一个基于PyTorch和FLAX的库，包含最先进的扩散模型，用于图像、视频和音频生成。
AI 驱动的 PDF 学术论文翻译，完美保留原有排版格式。支持 Google、DeepL、Ollama、OpenAI 等多种翻译引擎，提供命令行界面 (CLI)、图形用户界面 (GUI)、Docker 镜像和 Zotero 插件。
Invoke 是一个领先的 Stable Diffusion 模型创意引擎，赋能专业人士、艺术家和爱好者使用最新的 AI 技术生成和创作视觉媒体。该方案提供业界领先的 WebUI，并作为多个商业产品的基础。
图像处理的深度学习，包括图像分类、目标检测等。
基于PyTorch的图像到图像转换
一款热门的AI驱动型数据库工具和SQL客户端，拥有强大的图形界面，支持MySQL、Oracle、PostgreSQL、DB2、SQL Server、SQLite、H2、ClickHouse等多种数据库。
在NeurIPS 2023大会上以口头报告形式发表的视觉指令微调（LLaVA）模型，其能力已达到甚至超越了GPT-4V的水平。
仅需2小时，就能从零开始训练一个拥有2600万参数的小型GPT模型！
这份《开源大模型食用指南》专为中国用户设计，手把手教你如何在Linux系统上快速微调（全参数/LoRA）并部署国内外开源大模型（LLM）/多模态大模型（MLLM）。
这个项目把《动手学深度学习》一书中原本用MXNet框架写的代码，改成了用PyTorch框架实现的版本。
中文版LLaMA和Alpaca大语言模型，支持本地CPU/GPU训练和部署
