发现与 Generation Models 相关的最受欢迎的开源项目和工具，了解最新的开发趋势和创新。
Stable Diffusion 的网页版界面
Pytorch、TensorFlow和JAX框架下最先进的机器学习转换器
这款工具旨在为GPT、GLM等大型语言模型提供更便捷易用的交互界面，尤其针对论文阅读、润色和写作进行了优化。它采用模块化设计，支持自定义快捷按钮和函数插件，并能剖析和翻译Python和C++等项目代码。此外，它还具备PDF和LaTeX论文的翻译和总结功能，支持同时查询多个LLM模型（例如ChatGLM3等本地模型），并已接入通义千问、DeepSeekCoder、讯飞星火、文心一言、Llama 2、RWKV、Claude 2、MOSS等多种模型。
一步一步用PyTorch从零开始实现一个类似ChatGPT的大型语言模型。
统一高效微调100多个大型语言模型和视觉语言模型 (ACL 2024)
一个命令行界面平台，用于代码生成的实验。这是 lovable.dev 网站的前身。
拖拽式界面，轻松构建你专属的LLM流程
降低大型AI模型的成本，提升其速度和易用性
用Python轻松构建和分享令人愉悦的机器学习应用！ 请点赞支持我们的工作！
Ray是一个AI计算引擎。它包含一个核心分布式运行时和一套AI库，用于加速机器学习工作负载。
Langchain-Chatchat（原Langchain-ChatGLM）是一个基于Langchain框架，结合ChatGLM、Qwen、Llama等大型语言模型，实现基于检索增强生成（RAG）和智能体（Agent）应用的本地知识库系统。
这是目前最大规模的PyTorch图像编码器/骨干网络集合，包含训练、评估、推理、导出脚本和预训练权重——涵盖ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer (ViT)、MobileNetV4、MobileNet-V3 & V2、RegNet、DPN、CSPNet、Swin Transformer、MaxViT、CoAtNet、ConvNeXt等多种网络。
开源免费的替代方案，可替代OpenAI、Claude等。支持本地自托管，无需GPU，可在家用硬件上运行。可直接替换OpenAI，支持gguf、transformers、diffusers等多种模型架构。功能包括：文本、音频、视频、图像生成，语音克隆，分布式和P2P推理。
你的 AI 第二大脑，可自行托管。从网络或你的文档中获取答案。构建自定义代理，安排自动化任务，进行深度研究。将任何在线或本地大型语言模型 (LLM) 变成你个人的自主 AI（例如 GPT、Claude、Gemini、Llama、Qwen、Mistral）。立即开始 – 免费。
Diffusers：一个基于PyTorch和FLAX的库，包含最先进的扩散模型，用于图像、视频和音频生成。
开箱即用的云端模板，适用于基于检索增强生成（RAG）的应用、AI 数据管道和企业级搜索，并支持实时数据。?支持Docker。?始终与Sharepoint、Google Drive、S3、Kafka、PostgreSQL、实时数据API等同步。
Qlib是一个面向人工智能的量化投资平台，旨在利用人工智能技术挖掘量化投资的潜力，赋能研究，创造价值，涵盖从探索想法到实施生产的整个流程。Qlib支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习。
Deezer 声源分离库，包含预训练模型。
Invoke 是一个领先的 Stable Diffusion 模型创意引擎，赋能专业人士、艺术家和爱好者使用最新的 AI 技术生成和创作视觉媒体。该方案提供业界领先的 WebUI，并作为多个商业产品的基础。
基于PyTorch的图像到图像转换
