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一个强大的多模态大模型原生即时通讯机器人平台，拥有丰富的生态系统和强大的扩展能力。它支持QQ、微信（企业微信和个人微信）、飞书、钉钉、Discord、Telegram等多种主流通讯平台，并兼容ChatGPT、DeepSeek、Dify、Claude、Gemini、xAI Grok、Ollama、LM Studio、阿里云百炼、火山方舟、SiliconFlow、Qwen、Moonshot、ChatGLM、SillyTraven等众多大型语言模型（LLM）的机器人和Agent。
IDEA研究院认知计算与自然语言研究中心主导研发的封神榜大模型（Fengshenbang-LM）是一个开源的大模型体系，旨在成为中文AIGC和认知智能领域的基础设施。
利用大型语言模型（LLM）和多模态大型语言模型（MLLM）赋能AI的通用技术
VALL-E音频语言模型的一个非官方PyTorch实现
一个基于 Node.js 的命令行工具，它利用 Ollama 和 LM Studio 模型（例如 Llava、Gemma、Llama 等）根据文件内容智能地重命名文件。
LM Studio TypeScript 软件开发工具包
关于处理时间序列、时空和事件数据的专业大型语言模型和基础模型 (LLM、LM、FM) 列表。
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Qwen-LM 的 C++ 实现
让Discord成为你的大型语言模型前端 ● 支持任何兼容OpenAI API的模型 (Ollama、LM Studio、vLLM、OpenRouter、xAI、Mistral、Groq等等)
LM Studio Python SDK
利用Ollama、LM Studio、Anthropic、Google Gemini、Mistral AI、OpenAI等大型语言模型（LLM）在Obsidian中创建笔记时，可以进行头脑风暴并生成创意。
个人项目：基于Qwen-LM的多模态流水线并行模型MPP-Qwen14B和MPP-Qwen-Next。支持视频/图片/多图的指令微调和对话。不要让贫穷限制你的想象力！用你的RTX3090/4090 24GB显卡训练你自己的8B/14B参数量、类似LLaVA训练的MLLM模型。
在本地使用LM Studio运行Orpheus 3B模型
AI语言模型的高效可视化编程
基于语言模型的句子评分库
利用参数重新分配实现超高效的大型语言模型强化学习人类反馈训练
基于PyTorch和Hugging Face框架实现的RetoMaton代码：这是ICML 2022论文“基于自动机增强的检索的神经符号语言建模”的代码实现，包含kNN-LM和kNN-MT的实现。
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矿产勘探与机器学习资源列表，通常包含有用的代码和示例。
