Harvardx Capstone 相关的热门 GitHub AI项目仓库

毕业设计聊天机器人系统。这是一个用Python和自然语言工具包（特别是机器学习）开发的聊天机器人，易于理解和实现。

安盛保险Kaggle竞赛机器学习期末项目

Coursera IBM机器学习证书的测验和作业答案。还包含我发现的一些有用的额外资源。

我的毕业设计项目结合了机器学习、硬件和网页开发技术，旨在创建一个智能家居系统，用于监测患有睡眠呼吸暂停症的居家病人的健康状况。该系统包括传感器数据采集、嵌入式机器学习（TinyML）数据分析以及用于创建医疗仪表盘的网页开发。

基于传感器数据的嵌入式系统睡眠状态预测

本项目探索了一种深度强化学习技术，训练智能体玩OpenAI Gym中的雅达利乒乓游戏。OpenAI Gym是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包。学习智能体接收来自雅达利模拟器的原始像素数据，并预测一个动作，该动作通过OpenAI接口反馈回模拟器。本项目中使用的深度强化学习网络是深度Q网络（DQN），它花费了超过1000万局游戏才完美掌握并获胜。

构建一个机器学习模型，预测每周销售额，准确率达到97.4%。集成了探索性数据分析工具，用于分析趋势、模式和可行性洞察。该方案能够进行详细的销售对比，评估特征的影响和范围，并识别业绩最佳者，从而极大提升零售行业的决策能力。

机器学习工程师毕业设计项目——开发一个用于直接营销发送优惠的推荐系统

自动驾驶汽车毕业设计

我在哈佛大学开发完成的人工智能项目（井字棋）……

This curriculum module contains interactive examples that emphasize the general approach and methodologies of problem-solving within the field of engineering. The fundamental concepts of systems thinking/engineering will be used as the basis to solve problems.

优达学城机器学习工程师纳米学位项目结业作品提案

Clobotics 毕业设计项目：基于 Mask R-CNN 的零售快消品（刚性/非刚性）检测

面向学生的口罩检测项目。项目文档完整，易于理解。

Everthing about IBM Machine Learning Professional Certificate @ Coursera

本项目利用卷积神经网络（CNN）模型，对3D MRI脑部图像中的肿瘤进行分割。研究比较了SegNet、V-Net和U-Net三种网络架构在脑肿瘤分割中的性能，并从复杂度、训练时间和分割精度三个方面进行了评估。

这个项目展示了一个由生成式AI驱动的助手，它利用谷歌Gemini Pro简化求职流程。它能够分析用户的简历与职位描述，计算匹配分数，建议量身定制的要点，并生成个性化的求职信——所有这些都以结构化的JSON格式输出，方便自动化处理。

MLOps 集训营的最终项目：https://github.com/DataTalksClub/mlops-zoomcamp

人工智能与机器学习研究生课程已完成的编程作业

利用深度学习进行视频和音频分析的机器学习模型，用于深度伪造检测。