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CVPR 2023论文《SadTalker：学习用于风格化音频驱动单图像说话人动画的真实3D运动系数》
AudioGPT：理解和生成语音、音乐、声音和会说话的头像
实时互动流媒体数字人
【CVPR 2022】基于薄板样条的图像动画运动模型
一个用于人机交互的计算机视觉库。它利用卷积神经网络实现头部姿态和凝视方向估计，通过反向投影实现肤色检测，以及运动检测、跟踪和显著性地图生成。
基于PyTorch的深度学习头部姿态估计
FantasyTalking：通过一致的动作合成生成逼真的会说话肖像
六自由度头部追踪软件
这个实时语音交互数字人，采用先进的端到端语音方案（GLM-4-Voice - THG）或级联方案（ASR-LLM-TTS-THG），能根据您的需求定制形象和音色，甚至支持音色克隆。无需额外训练，首包延迟仅需3秒。
CVPR2022论文《深度感知生成对抗网络用于说话人头部视频生成》的官方代码
基于扩散模型的肖像和动物动画
基于Transformer、自调节和对抗训练的异常检测（VLDB'22论文）
一步一步完成Llama 3推理过程，掌握核心概念，理解过程推导，并实现代码。
深度伪造技术生成与检测综述
Deep Xi：一种基于TensorFlow 2/Keras实现的深度学习先验信噪比估计方法，用于语音增强和鲁棒性语音识别。
Ditto：用于可控实时说话头像合成的运动空间扩散模型
DAD-3DHeads项目官方仓库：一个用于单图像三维头部对齐的大规模、高精度、多样化数据集（CVPR 2022）。
实时眼动追踪与眨眼估计：自然环境下的应用
ACTalker：一个端到端的视频扩散框架，用于生成会说话的头部视频，支持单一和多信号控制（例如，音频、表情）。
