发现与 High Preformance 相关的最受欢迎的开源项目和工具，了解最新的开发趋势和创新。
ncnn是一个针对移动平台优化的，高性能神经网络推理框架。
Burn是一个全新的、功能强大的动态深度学习框架，它基于Rust语言构建，其主要目标是实现极高的灵活度、计算效率和可移植性。
构建、管理和部署 AI/ML 系统
LaMa图像修复：基于傅里叶卷积实现高分辨率鲁棒的大面积图像修复，WACV 2022
用于大规模机器学习的灵活高效的参数服务器
该项目是我们CVPR2019论文“用于人体姿态估计的深度高分辨率表示学习”的官方实现。
利用自动并行化技术训练和部署大规模神经网络。
Minkowski Engine是一个用于高维稀疏张量的自动微分神经网络库。
一些关于张量计算和深度学习的优秀编译器项目和论文列表。
一个高性能的OpenAI格式API多密钥轮询代理服务器，支持负载均衡，使用 Go 语言开发。A high-performance OpenAI-compatible API proxy server with multi-key rotation and load balancing, built with Go.
CVPR 2022（口头报告）论文《Restormer：高效Transformer用于高分辨率图像恢复》提出了一种高效的Transformer模型，在运动模糊去除、图像去雨、去噪（高斯噪声/真实噪声）和散焦模糊去除等任务上取得了最先进的成果。
利用数据科学方法（机器学习），基于完整的订单簿逐笔数据，提供高频交易（HFT）策略的解决方案。
让我们一起实现高分辨率图像生成的民主化！（CVPR 2024）
多核CPU神经网络加速包
Vald：一个高度可扩展的分布式向量搜索引擎
LLVM 和 MLIR 的高性能自动微分
一个快速、符合人体工程学且可移植的 Nim 语言张量库，专注于深度学习，并通过 OpenMP、CUDA 和 OpenCL 后端支持 CPU、GPU 和嵌入式设备。
A lightweight 2D graphics library for rendering texts, geometries, and images with high-performance APIs that work across various platforms.
一个基于C++的高性能并行环境执行引擎（向量化环境），适用于一般的强化学习环境。
High performance Rust stream processing engine seamlessly integrates AI capabilities, providing powerful real-time data processing and intelligent analysis.
