发现与 Hotword Detector 相关的最受欢迎的开源项目和工具，了解最新的开发趋势和创新。
基于深度学习的设备端唤醒词检测
SSD目标检测：基于PyTorch的单次多盒检测器教程
轻量级裸露检测
超快速结构感知深度车道线检测（ECCV 2020）
基于Tensorflow使用神经网络（SSD）构建实时手部检测器
本项目使用 YOLOv5 和 DeepSORT 算法实现对视频中车辆和行人的追踪和计数功能。代码已封装成名为 Detector 的类，方便用户集成到自己的项目中。
TEN VAD: low-latency high-performance Voice Activity Detector
【CVPR 2025】DEIM：改进匹配以实现快速收敛的DETR
一款轻量级、易于使用的基于循环神经网络 (RNN) 的唤醒词监听器
使用TensorFlow (TF-Slim) 实现YOLO v3目标检测器
从零开始训练一个最先进的YOLOv3目标检测器！
适用于 Node.js 的离线语音唤醒关键词检测语音转文本 (STT) 功能
改进的焦点损失：学习用于密集目标检测的合格和分布式边界框，NeurIPS 2020
基于卷积神经网络（深度学习）的视频图像实时火灾检测——源自我们2018年ICIP论文（Dunnings / Breckon）和2019年ICMLA论文（Samarth / Bhowmik / Breckon）的研究成果。
基于TensorFlow目标检测API和卡尔曼滤波的计算机视觉车辆检测与跟踪
基于端到端网络的线框图解析
一个性能不错的边缘实时无锚点目标检测器
野外时尚识别（深度服装检测器）
改进的焦点损失V2：学习可靠的密集目标检测定位质量估计（CVPR 2021）
安卓语音活动检测 (VAD) 库，支持 WebRTC VAD 高斯混合模型 (GMM)、Silero VAD 深度神经网络 (DNN) 和 Yamnet VAD 深度神经网络 (DNN) 模型。
