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发现与 Human Sensing 相关的最受欢迎的开源项目和工具，了解最新的开发趋势和创新。
OpenPose：一个实时多人关键点检测库，可用于人体、面部、手部和脚部姿态估计。
基于PaddlePaddle的目标检测工具包。它支持目标检测、实例分割、多目标跟踪和实时多人关键点检测。
利用卫星和航空影像进行深度学习的技术
一个易于使用的图像分割库，拥有强大的预训练模型库，支持语义分割、交互式分割、全景分割、图像抠图、3D分割等多种实际应用任务。
实时、精确的全身多人姿态估计与跟踪系统
在PaLM架构之上实现基于人类反馈的强化学习（RLHF）。简单来说，就是基于PaLM的ChatGPT。
开放式多模态实验室姿态估计工具箱和基准测试
实时互动流媒体数字人
A research prototype of a human-centered web agent
CVPR 2017（口头报告）实时多人姿态估计的代码库
放松！Flux 是一个机器学习库，它不会让你感到像在处理张量那样复杂！
Argilla 是一款协作工具，帮助 AI 工程师和领域专家构建高质量数据集。
该项目是我们CVPR2019论文“用于人体姿态估计的深度高分辨率表示学习”的官方实现。
持续更新的强化学习与人类反馈资源精选列表
用于计算机视觉和深度学习的卫星图像训练数据集列表，包含标注信息
TorchGeo：用于地理空间数据的开源工具包，包含数据集、采样器、转换器和预训练模型。
使用TensorFlow和智能手机传感器数据集以及LSTM循环神经网络进行人体活动识别示例。该示例对六种活动类别中的运动类型进行分类——Guillaume Chevalier
销冠主播大模型，一个能根据商品特点，用更吸引人的方式讲解商品，激发用户购买欲的AI主播。它包含详细的数据生成流程，并整合了多种技术，例如：LMDeploy 加速推理、基于检索增强生成、文字转语音、数字人形象生成、网络实时信息查询、语音转文字、Vue前端框架、FastAPI后端框架以及Docker-compose打包部署。
手部姿态估计/追踪做得棒极了！
深度学习网络训练沙箱
