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Turn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between images/PDFs and LLMs. Supports 80+ languages.

把文字切分成词语，并标注每个词的词性（例如名词、动词）；识别出人名、地名、机构名等命名实体；分析句子中词语之间的语法关系；分析句子的结构成分；分析句子中词语之间的语义关系；标注句子中每个成分的语义角色（例如施事者、受事者）；解决代词指代不明确的问题；转换文本的写作风格；计算文本间的语义相似度；发现新的词语；提取关键词和短语；自动生成文本摘要；对文本进行分类和聚类；进行中文简繁体转换；以及其他自然语言处理技术。

针对大型语言模型 (LLM) 优化的文件解析器，无信息损失？能够以最适合大型语言模型的格式解析 PDF、Docx 和 PPTx 文件。

一个用于深度学习端到端对话系统和聊天机器人的开源库。

深度学习文档图像分析的统一工具包

一个C语言库，用于解析/规范化全球范围内的街道地址。该库由统计自然语言处理和开放地理数据提供支持。

AutoRAG：一个开源框架，用于基于检索增强生成 (RAG) 的评估和优化，并具备 AutoML 风格的自动化功能

用于从文本中提取语义信息的 Python 库 Snips

一个用于文档 AI 的代码库

一个用于修复大型语言模型 (LLM) 生成的无效 JSON 数据的 Python 模块

利用深度神经网络从发票文档中提取智能信息。

用于文本分析的工具，包含文本清理、新词识别、情感分析、实体识别与链接、关键词提取、知识提取和句法分析等功能，并支持无监督或弱监督学习方法。

用于日志解析的机器学习工具包（发表在ICSE'19和DSN'16会议上）

Microsoft.Recognizers.Text 库支持多种语言（中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、意大利文、土耳其文、印地文、荷兰文，部分支持日语、韩语、阿拉伯文和瑞典文）的数字、单位、日期/时间等的识别和解析。你可以在以下地址找到相关的软件包：https://www.nuget.org/profiles/Recognizers.Text 和 https://www.npmjs.com/~recognizers.text

Underthesea - 越南语自然语言处理工具包

一个使用人工智能从文档中提取结构化数据的开源平台。

波斯语自然语言处理工具包

这是一个金融司法领域的聊天机器人，它可以进行闲聊，并具备信息抽取、自然语言理解（NLU）、自然语言生成（NLG）和知识图谱等功能。我们使用Django框架整合了前端界面，并且已经开发了NLP和知识图谱的RESTful接口。

Semantic search and document parsing tools for the command line

使用TensorFlow 2和Keras（包含Jupyter Notebook）进行机器学习教程 - 涵盖LSTM、超参数调整、数据预处理、偏差-方差权衡、异常检测、自动编码器、时间序列预测、目标检测、情感分析以及基于BERT的意图识别等主题。