Langsmith 相关的热门 GitHub AI项目仓库

LangSmith 客户端 SDK 实现

构建认知系统，使用Python语言

这款AI智能音箱运用语音识别、文本转语音（TTS）和语音转文本（STT）技术，实现语音和视觉驱动的对话，并通过OpenAI和Langchain代理提供额外的网络搜索功能。

基于Whisper、TTS、Groq、Llama 3、OpenAI等技术的AI设备模板

Building a Multi-Agent AI System with LangGraph and LangSmith

Langsmith 的文档

通过交互式的 Jupyter Notebook 教程学习人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NLP)。

用于构建人工智能应用的交互式笔记（Jupyter 笔记本）

涵盖LangChain、LangGraph和LangSmith结合Groq LLM的全面教程。学习构建高级AI系统，从基础到可用于生产的应用。内容包括关键概念、实际案例和最佳实践。适合初学者和专家。提升您的AI开发技能！

Reddit AI智能助手，帮你以前所未有的方式探索Reddit！它可以搜索任何内容，并获取Reddit上最热门的帖子及其最相关的评论。

The Yahoo Finance Agent is an application that combines OpenAI's LLMs, the Yahoo Finance Python library, and LangChain's tools to provide real-time financial data. It features stock information, financial statements, and an interactive chat interface, all while maintaining conversation context and integrating with Langsmith for debugging

Langchain-Streamlit 演示：结合流式大型语言模型、记忆功能和 LangSmith 反馈

This repository contains hands-on projects, code examples, and deployment workflows. Explore multi-agent systems, LangChain, LangGraph, CrewAI, RAG, automation with n8n, and scalable agent deployment using Docker, AWS, and BentoML.

DeepNext is an AI-powered junior software engineering assistant designed to automate the process of converting issue descriptions into actionable pull requests.

探索最先进的 RAG 技术：本项目实现了自省式 RAG，无缝整合多个知识来源（网站、SQL 数据库、PDF 文件），同时严格遵守业务需求。

Revolutionary AI-powered ETL pipeline combining Medallion Architecture with autonomous agents on Databricks. Built during Accenture internship using LangChain/LangGraph for self-healing data transformations. Zero-touch Bronze→Silver→Gold processing with complete LangSmith observability.

构建基于高级检索增强生成 (RAG) 方法的多智能体 RAG 系统

“lcel-tutorial” 代码库旨在帮助你掌握 LangChain 表达式语言 (LCEL)，它提供了一些练习，可以用来构建具有状态的、多角色的大型语言模型 (LLM) 应用。这是一个动手实践指南，教你如何利用 LCEL 来处理复杂的流程和实现类似智能体的行为。非常适合渴望探索 LLM 潜力的爱好者。

ChatPDF 利用检索增强生成 (RAG) 技术，允许用户使用自然语言与他们的 PDF 文件进行对话。只需上传 PDF 文件，即可轻松地交互式查询其内容。非常适合提取信息、总结文本和增强文档的可访问性。