探索AI前沿，掌握行业发展趋势
每日精选AI热点，追踪最新行业动态
精准筛选产品，多维度产品调研
热门AI产品实力、热度、年/月/日排行
提交AI产品信息，助力产品推广和用户转化
一站式AI工具指南，快速找到你需要的工具
企业级监测平台，全域追踪品牌在 12+ AI 平台的表现
输入品牌生成综合健康度得分，快速定位整体位置与短板
单次提问，立刻看到品牌在多个 AI 平台回答中的排名
批量问题 × 定频GEO排名查询 长期追踪排名变化曲线
挖出用户会问 AI 的高热度问题，决定做哪些内容
追踪投放的推广链接，评估哪些渠道真正被 AI 引用
快速了解你的网站是否对AI搜索友好，以及如何优化
拥有属于自己的GEO系统，助您成为专业GEO优化服务商
通过AI搜索优化服务，让品牌在AI中实现霸屏
聚集热门MCP服务，快速找到适合你的服务
轻松接入MCP客户端，调用强大的AI能力
学习MCP使用技巧，从入门到精通
热门MCP服务性能排行，帮你找到最佳选择
发布你的MCP服务，推广你的MCP服务
自由测试MCP服务，线上快速体验
快速测试MCP服务，快速上线
国内外主流大模型的统一API接入与调用服务
涵盖各类AI模型，满足你的开发与研究需求
寻找优质模型提供商，获取可靠模型支持
热门AI大模型性能、热度、年/月/日排行
帮助检测挑选可以放心使用的大模型中转站
多维度对比大模型，找到最适合你的模型
精准计算大模型使用成本，合理规划预算
多模型实时评测，模型输出结果快速比对
一键检测电脑配置，研判运行模型的兼容性
根据算力需求，推荐匹配的服务器配置
发现与 Minigrid 相关的最受欢迎的开源项目和工具，了解最新的开发趋势和创新。
开放式决策AI引擎，最全面的强化学习框架
可以直接用于训练、可视化和评估智能体的强化学习入门文件，无需编写任何代码。
基于JAX加速的元强化学习环境，其灵感来源于XLand和MiniGrid
基于PyTorch的循环多进程深度强化学习Actor-Critic算法A2C和PPO实现
使用大型语言模型进行策略蒸馏，从而训练强化学习智能体的 Python 代码实现（LLM4Teach 方法）
A PyTorch implementation of DIAYN for unsupervised skill discovery in MiniGrid environments. Trains agents to learn diverse behaviors without reward engineering. Features modular architecture and visualization tools.
用强化学习解决游戏问题
学习用于强化学习的视觉嵌入
Sense–Plan–Code–Act (SPCA) framework — LLM+PDDL planning, code generation and ROS2/UR5 simulation for embodied robotic manipulation.
针对MiniGrid 6 Rooms环境的深度强化学习智能体。实现了DQN、双DQN、Huber损失函数、软更新、优先经验回放（PER）和Actor-Critic算法。最佳模型解决了90%的回合，并提高了训练稳定性。
2021-2022学年，计算机科学系，Emanuele Rodolà教授的深度学习与应用人工智能课程项目
个人项目：在Minigrid环境中开发强化学习智能体
implementation of "Knowledge Retention in Continual Model-Based Reinforcement Learning"
