发现与 Mobile Game 相关的最受欢迎的开源项目和工具,了解最新的开发趋势和创新。
这是目前最大规模的PyTorch图像编码器/骨干网络集合,包含训练、评估、推理、导出脚本和预训练权重——涵盖ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer (ViT)、MobileNetV4、MobileNet-V3 & V2、RegNet、DPN、CSPNet、Swin Transformer、MaxViT、CoAtNet、ConvNeXt等多种网络。
适用于直播和流媒体的跨平台、可定制机器学习解决方案
一场激动人心的编程与人工智能游戏
飞桨移动端和边缘计算的高性能深度学习推理引擎
使用深度强化学习(深度Q学习)的Flappy Bird游戏作弊方法。
将Darknet模型转换为TensorFlow模型。加载已训练的权重,使用TensorFlow进行重新训练/微调,并将常量图定义导出到移动设备。
人工智能可穿戴设备。戴上它,说话,转录,自动完成。
国际机器学习会议(ICML 2021)论文:DouZero:基于自我博弈深度强化学习的斗地主AI大师
C++ Action Roguelike in Unreal Engine 5.
TensorFlowTTS:基于TensorFlow 2的实时最先进语音合成技术(支持英语、法语、韩语、中文、德语,并且易于适配其他语言)
五子棋(也叫戈邦或五子连珠)的AlphaZero算法实现
强化学习/AI智能体在纸牌游戏中的应用——包括二十一点、Leduc扑克、德州扑克、斗地主、麻将和UNO。
适用于移动设备、嵌入式系统和边缘计算的 PyTorch 设备端 AI
Behaviac是一个游戏AI开发框架,它也可以用作快速的游戏原型设计工具。Behaviac支持行为树、有限状态机和分层任务网络(BT、FSM、HTN)。
一种用于开发更小更快人工智能应用的自动模型压缩 (AutoMC) 框架。
机器学习、深度学习、人工智能、博弈论和强化学习领域中,被广泛引用且极具价值的论文
Godot引擎的行为树AI
TengineKit:免费、快速、简易的移动端实时人脸检测、面部关键点定位、面部属性识别、手部检测、手部关键点定位、人体检测、人体关键点定位、虹膜关键点定位以及Yolov5 SDK。
随时随地通过手机监控深度学习模型训练和硬件使用情况
一个用于常见移动 AI 的 Unity 库