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一个AI编排框架，用于构建可定制、可用于生产环境的大型语言模型(LLM)应用。它能够将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到管道或代理，从而与您的数据进行交互。借助先进的检索方法，它最适合构建基于检索的增强生成(RAG)系统、问答系统、语义搜索或对话式智能体聊天机器人。

利用动态AI模型和声音克隆技术，将电子书转换成包含章节和元数据的有声书，支持1107多种语言！

MyShell.ai 提供的高质量多语言文本转语音库，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语。

多语言语音理解模型

查找所有中文自然语言处理（NLP）数据集，并列出常用的英文NLP数据集

用于自动摘要文本文档和HTML网页的模块。

AdalFlow：构建和自动优化大型语言模型 (LLM) 应用的库。

LightSeq：一个用于序列处理和生成的，高性能库

支持多种语言的自动语音识别，并提供单词级别的时间戳和置信度

用于文本分析的工具，包含文本清理、新词识别、情感分析、实体识别与链接、关键词提取、知识提取和句法分析等功能，并支持无监督或弱监督学习方法。

一个模块化的强化学习库，用于根据人类偏好微调语言模型

收集用于自然语言处理 (NLP) 问题的机器学习和 TensorFlow 深度学习模型，TensorFlow 版本在 1.13 到 2.0 之间。

高效的检索增强与生成框架

CodeTF：一个集多种功能于一身的 Transformer 库，用于最先进的代码大型语言模型

基于BERT的简单易用的抽取式文本摘要方法

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文本摘要攻略

一个用于运行情境化主题建模的Python包。情境化主题模型 (CTM) 将情境化嵌入（例如，BERT）与主题模型相结合，以获得连贯的主题。发表于EACL和ACL 2021（Bianchi等人）。

基于字节对编码 (BPE) 的 275 种语言预训练子词嵌入

基于GPT2的中文新闻标题生成项目，附带超详细注释