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100天机器学习编程
Qdrant 是一款高性能、大规模的向量数据库和向量搜索引擎,专为下一代人工智能而设计。云端版本也已上线:https://cloud.qdrant.io/
Weaviate是一个开源的向量数据库,它既存储对象也存储向量,允许将向量搜索与结构化过滤相结合,并具备云原生数据库的容错性和可扩展性。
用于训练NSFW图片分类器的图像数据聚合脚本集
面向开发者的无服务器向量数据库,专为 AI 应用而设计。轻松为您的 LLM 应用添加长期记忆!
一个用于构建机器人的自然语言处理(NLP)库,包含实体提取、情感分析、自动语言识别等功能。
使用GPU加速的PostgreSQL数据库,用于机器学习/人工智能应用。
统计机器智能与学习引擎
mlpack:一个快速、仅包含头文件的C++机器学习库
一个分布式近似最近邻搜索 (ANN) 库,它提供高质量的向量索引构建、搜索和分布式在线服务工具包,适用于大规模向量搜索场景。
用纯Python实现的基础机器学习算法
涵盖各种机器学习技术的实践和教程式笔记本
表示、发送、存储和搜索多模态数据
关于决策树、分类树和回归树及其实现方法的研究论文集
PostgreSQL 可扩展、低延迟、混合支持的向量搜索。革新向量搜索,而非数据库。
文本分类算法综述
一款免费、开源且注重隐私的浏览器扩展程序,使用TypeScript和TensorFlow.js构建,用于屏蔽“成人内容”。
这个代码库包含了微软印度研究院开发的,用于边缘设备的机器学习算法代码。
Vald:一个高度可扩展的分布式向量搜索引擎
与向量搜索相关的库、服务和研究论文集