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基于GPU加速的增强拓扑神经进化算法(NEAT)
NEAT进化算法的Rust语言实现
为大学项目编写的 NEAT 算法的 Rust 语言实现
从零开始实现基本的NEAT算法。
《飞越障碍》是一款游戏，我们的模型能够学习并玩这款游戏，即使在最困难的关卡也能训练自己取得最佳成绩。模型会训练自己战胜任何阶段的人类玩家。我们的模型能够取得游戏中所能达到的最佳结果。
一种结合了神经进化算法（NEAT）和随机梯度下降法（SGD）的实现方案（基于2018年论文：用于深度神经网络优化的进化随机梯度下降），用于估计公共项目机制设计问题中的最优 VCG 再分配函数。
NEAT-AI正在玩街机射击游戏《小蜜蜂》
