发现与 Neuron 相关的最受欢迎的开源项目和工具,了解最新的开发趋势和创新。
使用 Python 进行脉冲神经网络的深度和在线学习
本项目使用NumPy从零开始构建神经网络,涵盖反向传播算法的推导、全连接层、卷积层、池化层和Flatten层的NumPy实现,并包含图像分类示例和网络微调示例,持续更新中……
学习如何利用拟态设计工程方法,创建包含电子模拟电路的大规模集成电路(VLSI)系统,以模拟神经生物结构。
螺旋熵减系统
大脑建模工具包
专为大规模神经网络模拟优化的模拟器。
深度强化学习(DRL)和深度学习(DL)学习笔记仓库,包含理论、代码、模型和笔记等。
这是一个基于概率的提问系统:程序提问,用户回答。程序的最低目标是识别用户的需求(目标),即使用户自己并不知道有这样的东西/产品/服务存在。
用于复音音乐生成的二元神经元卷积生成对抗网络代码
用于神经元建模语言的代码生成框架
Data Neuron是一个强大的框架,它使您可以轻松构建易于维护的语义层文本转SQL应用程序。无论您是创建面向客户的聊天机器人、用于分析的内部Slack机器人,还是其他数据驱动型应用程序,Data Neuron都能提供工具,让您可以通过自然语言访问数据。
使用端到端反向传播训练具有二元神经元的生成对抗网络的代码
基于 Neuron AI PHP 框架构建的 AI 智能体,用于 YouTube 视频摘要。
这是一个贪吃蛇游戏,它使用遗传算法和神经网络自我学习并提升游戏技巧。游戏使用p5.js库进行图形和用户界面的绘制,并使用tensorflow.js和neataptic库进行机器学习。
使用 CoreNEURON 演示环形网络模型测试
代码语言模型中编程概念和神经元的共通之处
2022年神经信息处理系统大会(NeurIPS 2022) MyoChallenge挑战赛中,对保定球策略的分析(发表在2024年神经元期刊Neuron上)
探索Llama 3模型中的MLP特征
一个基于HDF5的库,用于对大型神经网络的数据结构进行并行I/O操作
一个用Python编写的,可用于多种用途的自制业余人工神经网络。该库还包含一个正在开发中的自解释的专用语言。