发现与 Onnx Convertation 相关的最受欢迎的开源项目和工具，了解最新的开发趋势和创新。
将 YOLOv5 模型（基于 PyTorch 框架）转换为 ONNX、CoreML 和 TFLite 格式。
神经网络、深度学习和机器学习模型的可视化工具
ncnn是一个针对移动平台优化的，高性能神经网络推理框架。
机器学习互操作性的开放标准
ONNX Runtime：一个跨平台、高性能的机器学习推理和训练加速器
构建企业级 RAG（检索增强生成）流水线的统一框架，该框架使用小型专用模型
基于CLIP的图像和句子可扩展嵌入、推理和排序
YOLOX是一个高性能的无锚点YOLO目标检测器，性能超越了yolov3到yolov5。它支持MegEngine、ONNX、TensorRT、ncnn和OpenVINO等多种推理引擎。文档地址：https://yolox.readthedocs.io/
PyTorch、TensorFlow、TensorFlow.js、ONNX和CoreML的强健视频抠像！
一系列预训练的、最先进的ONNX格式模型
LangChain 的 Java 版本
一个基于Go语言的计算机视觉软件包，使用OpenCV 4及更高版本。支持深度神经网络(DNN)、CUDA、OpenCV扩展模块和OpenVINO。
离线语音识别、语音合成、说话人分隔、语音增强和语音活动检测，基于下一代Kaldi和ONNX Runtime实现，无需网络连接。支持嵌入式系统、Android、iOS、鸿蒙OS、树莓派、RISC-V、x86_64服务器以及WebSocket服务器/客户端，并支持11种编程语言。
Silero VAD：预训练的企业级语音活动检测器
几秒钟内即可设置和定制深度学习环境。
借助Segment Anything模型及其他强大的AI模型，轻松完成数据标注。
MMdnn 是一套工具，帮助用户在不同的深度学习框架之间进行互操作，例如模型转换和可视化。它支持 Caffe、Keras、MXNet、TensorFlow、CNTK、PyTorch、Onnx 和 CoreML 等框架之间的模型转换。
Silero模型：提供预训练的语音转文本、文本转语音和文本增强模型，使用极其简单。
简单分布式机器学习
飞桨深度学习可视化工具箱
