Phone Call 相关的热门 GitHub AI项目仓库

MiniCPM-V 4.5: A GPT-4o Level MLLM for Single Image, Multi Image and Video Understanding on Your Phone

用于人工智能原生应用开发的开源平台

An android AI agent can automatically operate your mobile phone

【ICML 2024】LLM编译器：用于并行函数调用的LLM编译器

TensorFlow Android 示例程序，可以进行车道线、车辆、人脸、动作、骨骼识别与检测，并能识别抽烟、打电话、闭眼和睁眼等行为。

The best way to create and build MCP Servers

开发一款用于在线监考的自动监控软件

Llama-cpp-agent框架是一个简易操作大型语言模型（LLM）的工具。它允许用户与LLM模型聊天，执行结构化函数调用并获得结构化输出。即使是未针对JSON输出和函数调用进行微调的模型，也能正常工作。

Automating your phone, AI in your Android

一个利用本地大型语言模型（LLM）生成函数参数并选择调用哪个函数的工具

这款Java SDK能让你快速接入各种AI大模型应用，它支持OpenAI、智谱ChatGLM、深度求索、月之暗面Kimi、腾讯混元、零一万物等多个平台的大模型。 SDK统一了这些大模型的输入输出方式（与OpenAI保持一致），简化了函数调用（Tool Call）和RAG调用，还支持Pinecone向量数据库以及网络连接功能。 它兼容JDK 1.8版本，能帮你快速整合AI能力到你的应用中。

这是论文“OS Agents：基于大型语言模型的电脑、手机和浏览器代理研究综述”的代码库。

简化与大型语言模型 (LLM) 的函数调用

修复JSON！解决大型语言模型生成的JSON异常问题

本项目比较了三种不同的预训练自监督模型：Wav2vec（2019, 2020）、HuBERT（2021）和WavLM（2022），它们都基于英语语音语料库进行预训练。我们将利用这些模型，结合连接时序分类 (CTC) 算法训练的神经网络，对不同语言进行音素识别。

ClovaCall数据集和PyTorch LAS基线代码（国际语音通信会议，2020年）

这是一个基于人工智能的智能考试监考系统，使用Python Flask框架，MySQL数据库和YOLOv4目标检测算法。

GrpcServer builds a lightweight, high-performance proxy service framework using the gRPC (Google Remote Procedure Call) protocol.

Solon AI 智能应用开发框架，包含大型语言模型 (LLM)、函数调用、检索增强生成 (RAG)、流程管理、中心服务器 (Mcp Server) 和客户端 (Mcp Client) 等组件。

Built-in MCP client–powered document/news management tool with daily auto summaries, document interaction, user-defined notifications (email, phone, etc.), and customizable model support.内置 MCP 客户端的文档/资讯管理工具，支持每日自动总结、文档交互、自定义通知（邮箱、电话等）以及模型自定义。