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用于人工智能原生应用开发的开源平台
【ICML 2024】LLM编译器：用于并行函数调用的LLM编译器
An android AI agent can automatically operate your mobile phone
TensorFlow Android 示例程序，可以进行车道线、车辆、人脸、动作、骨骼识别与检测，并能识别抽烟、打电话、闭眼和睁眼等行为。
开发一款用于在线监考的自动监控软件
Llama-cpp-agent框架是一个简易操作大型语言模型（LLM）的工具。它允许用户与LLM模型聊天，执行结构化函数调用并获得结构化输出。即使是未针对JSON输出和函数调用进行微调的模型，也能正常工作。
一个利用本地大型语言模型（LLM）生成函数参数并选择调用哪个函数的工具
简化与大型语言模型 (LLM) 的函数调用
这款Java SDK能让你快速接入各种AI大模型应用，它支持OpenAI、智谱ChatGLM、深度求索、月之暗面Kimi、腾讯混元、零一万物等多个平台的大模型。 SDK统一了这些大模型的输入输出方式（与OpenAI保持一致），简化了函数调用（Tool Call）和RAG调用，还支持Pinecone向量数据库以及网络连接功能。 它兼容JDK 1.8版本，能帮你快速整合AI能力到你的应用中。
这是论文“OS Agents：基于大型语言模型的电脑、手机和浏览器代理研究综述”的代码库。
修复JSON！解决大型语言模型生成的JSON异常问题
本项目比较了三种不同的预训练自监督模型：Wav2vec（2019, 2020）、HuBERT（2021）和WavLM（2022），它们都基于英语语音语料库进行预训练。我们将利用这些模型，结合连接时序分类 (CTC) 算法训练的神经网络，对不同语言进行音素识别。
ClovaCall数据集和PyTorch LAS基线代码（国际语音通信会议，2020年）
这是一个基于人工智能的智能考试监考系统，使用Python Flask框架，MySQL数据库和YOLOv4目标检测算法。
比vLLM更强大的OpenAI大语言模型服务：一个使用GPRS+TensorRT-LLM+Tokenizers.cpp实现的纯C++高性能OpenAI大语言模型服务，支持聊天和函数调用、AI智能体、分布式多GPU推理、多模态能力以及Gradio聊天界面。
Rysana AI 时间序列库
Built-in MCP client–powered document/news management tool with daily auto summaries, document interaction, user-defined notifications (email, phone, etc.), and customizable model support.内置 MCP 客户端的文档/资讯管理工具，支持每日自动总结、文档交互、自定义通知（邮箱、电话等）以及模型自定义。
Solon AI 智能应用开发框架，包含大型语言模型 (LLM)、函数调用、检索增强生成 (RAG)、流程管理、中心服务器 (Mcp Server) 和客户端 (Mcp Client) 等组件。
mobile phone web remote control pc, Node.js backend and web application.基于Node.js Electron 的助手应用，核心远程控制电脑\其他辅助性功能，移动端H5界面简洁，适用于常见的手机电脑互通的场景。
最初是面向 OAI 的动态函数调用。在阅读一篇已发布的研究论文（LATM）后，这已成为一个使用 OpenAI 和 Autogen 实现此类系统的方案。
