发现与 Physical Constraints 相关的最受欢迎的开源项目和工具，了解最新的开发趋势和创新。
一款基于Java的AI约束求解器，用于优化车辆路径规划、员工排班、任务分配、维护调度、会议安排等各种规划问题。
一个开源的数据记录库，适用于机器学习模型和数据管道。它提供数据质量和模型性能随时间的变化情况的可视化。支持隐私保护的数据收集，确保安全性和稳健性。
基于矢量量化变分自动编码器的非平行语音转换工具包
用于模拟物理系统的Transformer模型
神经网络验证软件工具
ACL 2024论文：FollowBench：一个用于大型语言模型的多层次细粒度约束遵循基准
发表在IEEE人工智能汇刊（TAI）上的论文“基于热力学的图神经网络”的代码。
从分子动力学模拟中无监督学习原子尺度动力学
ICLR 2022论文《具有约束的等变图力学网络》的实现代码。
TensorFlow 2 的累积梯度
物联网中基于深度学习的预测分析的虚假数据注入攻击
NuCS is a Python constraint programming library for solving Constraint Satisfaction and Optimization Problems over finite domains
PhyX: Does Your Model Have the "Wits" for Physical Reasoning?
神经信息处理系统大会（NeurIPS 2022）论文“用子等变图神经网络学习物理动力学”的实现代码。
基于自动化ML的工程数据自动化安全风险识别
ML-Quadrat (ML2) 是一款基于模型驱动的软件工程 (MDSE) 工具，它具备完整的代码生成能力，并在建模层提供开箱即用的机器学习 (ML) 支持，用于创建面向物联网 (IoT) 和信息物理系统 (CPS) 的智能服务。
EMNLP 黑盒 NLP 2020：寻找搜索方法：用于生成 NLP 对抗样本的搜索算法基准测试
EMNLP 2021 论文“提取、去噪和强化：评估和改进文本到文本生成的观念保持”以及 arXiv 2020 论文“受约束的抽象摘要：使用受约束生成保持事实一致性”的代码
塔尔塔罗斯是一个多智能体模拟器，既可以模拟静态智能体，也可以模拟移动智能体。
[ICML 2025] M2PDE: Compositional Generative Multiphysics and Multi-component PDE Simulation.
