发现与 Pixel Objectness 相关的最受欢迎的开源项目和工具，了解最新的开发趋势和创新。
一个纯Go语言编写的快速人脸检测、瞳孔/眼睛定位和面部关键点检测库。
这是CVPR 2021论文“Encoding in Style: a StyleGAN Encoder for Image-to-Image Translation”（风格编码：用于图像到图像转换的StyleGAN编码器）的官方实现，它提出了pixel2style2pixel (pSp) 框架。
PyTorch中统一变分自动编码器(VAE)的实现（NeurIPS 2022）
人工智能驱动文本转图像生成器 - Text2Art.com
进行中
DrQ：数据正则化Q
Fix AI pixel art and vector images right in your browser
自我传播：探索无监督视觉表征学习中的像素级一致性（CVPR 2021）
基于像素的语言编码器（PIXEL）的研究代码
Converts noisy, high resolution pixel-art-style images such as those created by LLMs to true resolution assets.
图像通用前景分割
通过辅助单元快速神经网络架构搜索紧凑型语义分割模型的代码，CVPR '19
用JavaScript进行下一个词元预测——构建快速语言和扩散模型
Clarity AI 的低分辨率图像放大修复 - 使用 AI 提升和增强您的图像
Just another reasonably minimal repo for class-conditional training of pixel-space diffusion transformers.
原型强化学习：基于原型表示的强化学习
深度图像复原的按需学习 (ICCV 2017)
一种使用卫星图像进行语义分割的深度学习算法工具
一个用于深度图像重建的Python工具箱，重点关注单像素成像。
本文配套代码已上传至Github。论文“通过真实建模双像素数据来学习减少散焦模糊”提出了一种合成生成逼真双像素数据的方法。我们的合成方法模拟了双像素传感器上的光学成像过程，并可应用于使用标准计算机软件渲染的虚拟场景。利用这些逼真的合成双像素图像，我们引入了一种新的循环卷积神经网络 (RCN) 架构，该架构可以改善散焦去模糊效果，并适用于双像素传感器捕获的单帧和多帧数据。
